Kaydedilenler
Matematik ve istatistik

Korelasyon Katsayısı Hesaplama ve Regresyon Analizi

Korelasyon Katsayısı Hesaplama ve Regresyon Analizi aracı X değerleri, Aynı sırada Y değerleri bilgileriyle pearson r üretir. Giriş koşullarını ve kullanılan yöntemi inceleyerek örnek hesapla kendi girdilerinizi karşılaştırın.

Bilgilerini gir

Formül hesabı
HESABIN YOLU

Nasıl hesaplanır?

Pearson r = Σ((x−x̄)(y−ȳ))/√(Σ(x−x̄)²Σ(y−ȳ)²). En küçük kareler y = eğim×x + sabit; eğim = çapraz toplam / X kareler toplamı. Sabit serilerde korelasyon tanımsız.

Örnek sonuç ve girdi testlerinden geçmiştir.

Formül kaynakları

Bu araç temel aritmetik işlemleri kullanır. Formül yukarıda belirtilmiştir.

Korelasyon Katsayısı Hesaplama ve Regresyon Analizi yöntemi

Pearson r = Σ((x−x̄)(y−ȳ))/√(Σ(x−x̄)²Σ(y−ȳ)²). En küçük kareler y = eğim×x + sabit; eğim = çapraz toplam / X kareler toplamı. Sabit serilerde korelasyon tanımsız.

Girdiler nasıl hazırlanır?

X değerleri sayılarını örnekteki gibi noktalı virgül veya yeni satırla ayırın. Birden fazla sayı listesi eşleştiriliyorsa aynı sıradaki değerler birlikte kullanılır.

Aynı sırada Y değerleri sayılarını örnekteki gibi noktalı virgül veya yeni satırla ayırın. Birden fazla sayı listesi eşleştiriliyorsa aynı sıradaki değerler birlikte kullanılır.

Sonuç ve hesaplama kapsamı

Ana çıktı “Pearson r” etiketiyle gösterilir.

Korelasyon Katsayısı Hesaplama ve Regresyon Analizi hesabı verilen girdilere formülde tanımlanan işlemi uygular. Sonuç, bu girdilerden hesaplanabilen değerdir; form dışındaki veri veya koşullar kendiliğinden eklenmez.

ÖRNEK ÜZERİNDEN

Örnek hesaplama

Bu örnekte aşağıdaki girdiler kullanılmıştır. Kendi bilgilerinizi formda değiştirerek yeniden hesaplayabilirsiniz.

X değerleri
1; 2; 3
Aynı sırada Y değerleri
2; 4; 6
Pearson r1
  1. Pearson r = Σ((x−x̄)(y−ȳ))/√(Σ(x−x̄)²Σ(y−ȳ)²). En küçük kareler y = eğim×x + sabit; eğim = çapraz toplam / X kareler toplamı. Sabit serilerde korelasyon tanımsız.
  2. Regresyon eğimi: 2.
  3. Regresyon sabiti: 0.
  4. R²: 1.
  5. Pearson r: 1.

Sık sorulan sorular

Korelasyon Katsayısı Hesaplama ve Regresyon Analizi nasıl yapılır?

Pearson r = Σ((x−x̄)(y−ȳ))/√(Σ(x−x̄)²Σ(y−ȳ)²). En küçük kareler y = eğim×x + sabit; eğim = çapraz toplam / X kareler toplamı. Sabit serilerde korelasyon tanımsız. Kullanılan girdiler: X değerleri, Aynı sırada Y değerleri.

X değerleri ve Aynı sırada Y değerleri nasıl girilir?

X değerleri sayılarını örnekteki gibi noktalı virgül veya yeni satırla ayırın. Birden fazla sayı listesi eşleştiriliyorsa aynı sıradaki değerler birlikte kullanılır. Aynı sırada Y değerleri sayılarını örnekteki gibi noktalı virgül veya yeni satırla ayırın. Birden fazla sayı listesi eşleştiriliyorsa aynı sıradaki değerler birlikte kullanılır.

Korelasyon Katsayısı Hesaplama ve Regresyon Analizi sonucu neyi ifade eder?

Ana çıktı “Pearson r” etiketiyle gösterilir. Korelasyon Katsayısı Hesaplama ve Regresyon Analizi hesabı verilen girdilere formülde tanımlanan işlemi uygular. Sonuç, bu girdilerden hesaplanabilen değerdir; form dışındaki veri veya koşullar kendiliğinden eklenmez.

İlgili hesaplamalar